Kurvskrik är ett högfrekvent gnisslande ljud som kan uppstå när spårfordon passerar snäva kurvor och som ofta upplevs som särskilt störande. För att bättre förstå när och varför ljuden uppstår har en långtidsmätning genomförts vid en järnvägskurva i Södertälje. Resultaten ska användas för att identifiera rätt åtgärder vid rätt tillfälle för att minska bullret.
Långtidsmätning inom EU-RAIL
Arbetet genomförs inom ramen för EU-RAIL, där Flaggskeppsområde 4, Rail4EARTH, fokuserar på att förbättra järnvägssystemets miljöprestanda inom hållbarhet, energi och klimatanpassning. Även aspekter som bidrar till ett mer hälsosamt och säkert järnvägssystem ingår i uppdraget.
Inom detta arbete har Luleå tekniska universitet, i samarbete med Trafikverket, tagit fram en mätstation som under ett års tid registrerat ljud och vibrationer från samtliga tågpassager vid en kurva där kurvskrik är vanligt förekommande.
Datainsamling över ett år
Kurvskrik kännetecknas av höga ljudnivåer och förekommer ofta i ett frekvensområde där människans hörsel är som mest känslig. Till skillnad från andra järnvägsljud uppträder fenomenet oregelbundet, med stora variationer från dag till dag.
– Mätstationen sparar automatiskt ljud och rälsvibrationer av samtliga tågpassager och med hjälp av signalbehandling detekteras kurvskrik från mätsignalerna, berättar Leevi Toratti, LTU.
Den insamlade datamängden har kombinerats med information om rådande väderförhållanden för att analysera sannolikheten för att kurvskrik uppstår vid olika tidpunkter och klimatförhållanden.
Olika mönster för inner- och ytterräl
Analysen visar att kurvskrik från innerräl och ytterräl uppvisar olika mönster. Skillnaderna bedöms bero på olika typer av hjul–räl-kontakt. För innerrälen var sannolikheten för kurvskrik som högst under morgontimmar på hösten, vid hög relativ luftfuktighet och rälstemperaturer mellan åtta och femton grader. För ytterrälen var sannolikheten istället högst vid torra och varma förhållanden, medan båda typerna förekom mer sällan under vintermånaderna.
Möjlighet till behovsstyrda åtgärder
Resultaten indikerar att det finns potential att förutsäga kurvskrik med hjälp av väderdata, vilket kan ge stöd för mer träffsäkra underhållsinsatser.
− En sådan prediktering skulle kunna användas för att optimera underhållsinsatser, till exempel behovsstyrd applicering av friktionsmodifierare på rälsytan för att minska skrikljud, menar Madelené Sandbom, Flaggskeppledare för Rail4EARTH på Trafikverket.
