Stockholms tunnelbana har sedan länge ett omfattande system för kameraövervakning, men nu väcks frågan om tekniken används fullt ut. Ett förslag om att införa AI-baserad digital igenkänning i övervakningssystemet lyfts som ett sätt att stärka tryggheten, underlätta polisens arbete och snabbare upptäcka olyckor i kollektivtrafiken.
Stora delar av tunnelbanesystemet är sedan 1990-talet utrustade med övervakningskameror. Totalt finns omkring 20 000 kameror i drift, och polisen begär varje år ut cirka 3 000 bildutdrag i samband med utredningar. För att effektivisera hanteringen föreslås att SL kompletterar dagens system med AI-baserad analys som kan identifiera avvikelser och larma automatiskt.
Begränsad möjlighet till manuell övervakning
Trygghetscentralens personal har i dag inte möjlighet att manuellt bevaka samtliga kameraflöden i realtid. Förespråkare för tekniken pekar därför på behovet av automatiserade funktioner som kan reagera vid olyckor, fall på spårområdet eller andra akuta situationer.
En nyligen inträffad händelse vid Gamla stans tunnelbanestation, där en man i 30-årsåldern föll ned på spåret och blev liggande i omkring tio minuter innan han blev påkörd, används som exempel på där ett automatiskt larm hade kunnat påskynda insatserna. Mannen överlevde olyckan.
AI som stöd vid olyckor och självmordsförsök
Kameraövervakning med AI lyfts även fram som ett verktyg för att upptäcka och förebygga självmordsförsök och allvarliga olyckor. Genom att analysera rörelsemönster och beteenden kan systemen larma när något avviker från det normala, vilket kan möjliggöra snabbare ingripanden.
"Tunnelbanans övervakningskameror innehar förstklassig teknik som måste användas fullt ut. Med implementering av AI i systemet kan SL i högre grad säkra stockholmarna från brottslighet och tragiska olyckor", säger Karl Henriksson, gruppledare trafiknämnden Region Stockholm.
