Vid Lantmäteriets pågående framtagning av en Ny Nationell Höjdmodell (NNH) används en ny mjukvara som tagits fram av Foran Remote Sensing. Tack vare de automatiska algoritmer som företaget utvecklat effektiviseras arbetet med identifiering av broar betydligt, skriver Foran Remote Sensing i ett pressmeddelande.
I arbetet att ta fram en ny nationell höjdmodell för hela Sverige använder Lantmäteriet flygburen laserskanning. Efter skanning bearbetas laserdata med automatiska metoder. Ett stort problem vid den automatiska bearbetningen har varit att broar inte identifierats och klassificerats utan istället måste behandlas manuellt i extra tidskrävande processteg.
- Vår mjukvara gör det möjligt att identifiera och klassificera broar redan i den automatiska bearbetningen vilket sparar mycket tid, förklarar Ulf Söderman, vd på Foran Remote Sensing. Vår framtagna algoritm identifierar till och med broar som inte finns med i Trafikverkets databas, Bridge and Tunnel Management (BaTMan) som används som stöd vid den här typen av analyser.
Den nationella höjdmodellen används bland annat för att identifiera områden där risken för översvämningar är stor. Den gör det också möjligt att simulera och analysera konsekvenserna vid en översvämning för att på så sätt kunna förebygga skador genom att till exempel bygga fördämningar och vallar. Att laserdata för broarna bearbetas korrekt är därför av stor vikt för den nya höjdmodellen.
Lantmäteriet har regeringens uppdrag att ta fram en ny detaljerad rikstäckande höjdmodell av hög kvalitet. Laserskanningen har pågått sedan 2009 och beräknas vara klar 2014. I ett efterföljande arbete ska den automatiskt framtagna höjdmodellen finredigeras för att slutligen vara klar efter ytterligare ett par år.
